Twitter poate prezice cu acurateţe momentul în care un individ se va îmbolnăvi
Cercetătorii de la Universitatea din Rochester, SUA, au folosit deja reţeaua pentru a depista gripa care se răspândea în New York, folosind o „hartă termică" a persoanelor care s-au plâns că sunt bolnave. Profesorul Adam Sadilek şi echipa lui au analizat 4,4 milioane de mesaje pe Twitter date de peste 600.000 de utilizatori conectaţi la GPS de-a lungul unei luni.
În procesul de monitorizare computerizată, cercetătorii au folosit un algoritm inteligent, care reuşea să facă diferenţa între utilizatorii care se plângeau că sunt „bolnavi" după o melodie, un film sau o vedetă şi cei care erau într-adevăr bolnavi. Astfel, a fost realizată o hartă a persoanelor bolnave şi, în baza acestei hărţi, oamenii de ştiinţă puteau prezice cu 8 zile înainte momentul în care un individ era în cel mai mare risc de contaminare. Algoritmul s-a dovedit corect în 90% din cazuri.
